यदि राष्ट्र अपनी कार्बन प्रतिज्ञाएँ रखते हैं तो उपग्रह ट्रैक करने में मदद कर सकते हैं

ग्लोबल वार्मिंग को सीमित करने के लिए 2015 के पेरिस समझौते के तहत, राष्ट्रों को उत्सर्जन में अपनी वचनबद्ध कटौती की दिशा में प्रगति को मापना और रिपोर्ट करना चाहिए। वे नियमित रूप से ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री जमा करते हैं, उत्सर्जन स्रोतों के साथ-साथ उनकी सीमाओं के भीतर गैसों के निष्कासन, या सिंक का विवरण देते हैं। इसके बाद तकनीकी विशेषज्ञों द्वारा इनकी समीक्षा की जाती है।

लेखांकन प्रक्रिया का उद्देश्य पारदर्शिता सुनिश्चित करना और विश्वास बनाना है, लेकिन इसमें समय लगता है और संख्या सटीक से बहुत दूर हो सकती है।

लेकिन क्या होगा अगर मुख्य ग्रह-वार्मिंग गैस, कार्बन डाइऑक्साइड के उत्सर्जन में परिवर्तन, अधिक सटीक और तेजी से रिपोर्ट किया जा सकता है? यह बेहद उपयोगी हो सकता है क्योंकि दुनिया वार्मिंग को सीमित करना चाहती है।

एक नई परियोजना, क्लाइमेट ट्रेस, जिसे पूर्व उपराष्ट्रपति अल गोर ने बुधवार को ग्लासगो में COP26 जलवायु शिखर सम्मेलन के साथ एक कार्यक्रम में वर्णित किया, उपग्रह इमेजरी और सेंसर डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है जो कि सटीक उत्सर्जन अनुमान हैं। निकट-वास्तविक समय में।

लेकिन नासा के शोधकर्ताओं और सहयोगियों ने बुधवार को बताया कि उन्होंने एक अलग लक्ष्य की ओर एक मील का पत्थर कहा: वातावरण में कार्बन डाइऑक्साइड सांद्रता में वास्तविक परिवर्तन को मापना क्योंकि देश उत्सर्जन को कम करने के लिए कदम उठाते हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा कि CO2 के उपग्रह माप को पृथ्वी-सिस्टम मॉडल में प्लग करके, वे संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य क्षेत्रों में गैस की वायुमंडलीय सांद्रता में छोटी कमी का पता लगाने में सक्षम थे जो कि 2020 की शुरुआत में कोरोनावायरस लॉकडाउन के परिणामस्वरूप थे।

कुछ अनुमानों के अनुसार, लॉकडाउन से आर्थिक गतिविधियों में आई गिरावट के कारण उत्सर्जन में 10 प्रतिशत की कमी या इससे भी अधिक, हालांकि उत्सर्जन में फिर से वृद्धि हुई है। वे कटौती बड़ी लग सकती है, लेकिन उनका मतलब वातावरण में CO2 की सांद्रता में केवल एक बहुत छोटा परिवर्तन है, जो वर्तमान में प्रति मिलियन 410 भागों से अधिक है।

शोधकर्ता लॉकडाउन अवधि के दौरान प्रति मिलियन लगभग 0.3 भागों की गिरावट का पता लगाने में सक्षम थे।

“हम मानते हैं कि यह एक मील का पत्थर है,” नासा के गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर के एक शोध वैज्ञानिक और साइंस एडवांसेज पत्रिका में प्रकाशित काम का वर्णन करने वाले एक पेपर के प्रमुख लेखक ब्रैड वीर ने कहा।

उपग्रह, ऑर्बिटिंग कार्बन ऑब्जर्वेटरी -2, को मानव-जनित CO2 उत्सर्जन में परिवर्तन को मापने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। बल्कि, यह देखना था कि अल नीनो और ला नीना जैसे बड़े पैमाने पर प्राकृतिक जलवायु पैटर्न CO2 एकाग्रता को कैसे प्रभावित करते हैं। उपग्रह अपनी स्थिति और पृथ्वी की सतह के बीच हवा के स्तंभ में CO2 को मापता है, और वातावरण में समान रूप से मिश्रित होने से पहले गैस के अतिरिक्त या कम स्तर का पता लगा सकता है।

“हम भाग्यशाली थे कि 2020 की शुरुआत में नहीं था एक मजबूत अल नीनो प्रभाव, “डॉ. वीर ने कहा, यह देखते हुए कि एक मजबूत अल नीनो संकेत ने मानव-कारण वाले को मुखौटा बना दिया होगा।

कई अतिरिक्त CO2-मापने वाले उपग्रह आने वाले वर्षों में लॉन्च होने वाले हैं। “चूंकि हमारे पास बेहतर और बेहतर अवलोकन क्षमताएं हैं, हम मानते हैं कि अंतरिक्ष-आधारित अवलोकनों के माध्यम से उत्सर्जन की निगरानी संभव है,” डॉ वीर ने कहा।

उत्सर्जन लेखांकन का अध्ययन करने वाले अनुसंधान संगठन विश्व संसाधन संस्थान के एक वरिष्ठ सहयोगी जोहान्स फ्रेडरिक ने कहा कि वर्तमान माप, विशेष रूप से जीवाश्म ईंधन से उत्सर्जन, यथोचित सटीक थे। माप मानवीय गतिविधियों की रिपोर्टिंग पर आधारित होते हैं, जैसे किसी विशिष्ट कोयले से चलने वाले बिजली संयंत्र का संचालन; जलने वाले कोयले से उत्सर्जन की गणना करना अपेक्षाकृत सरल और सीधा है। “हम बहुत कुछ जानते हैं कि उत्सर्जन कहाँ से आता है, और अधिकांश देश उन्हें रिकॉर्ड करते हैं,” श्री फ्रेडरिक ने कहा।

कृषि और वनों की कटाई से उत्सर्जन अधिक अनिश्चितता पेश करता है। उदाहरण के लिए, मवेशियों द्वारा उत्सर्जित ग्रीनहाउस गैसों के अनुमान केवल अनुमान हैं। और वनों की कटाई से उत्सर्जन अन्य कारकों के साथ-साथ समाशोधन की डिग्री और सीमा के आधार पर भिन्न हो सकता है।

श्री फ्रेडरिक, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे, ने कहा कि उन्हें लगा कि उपग्रह आधारित माप भविष्य में संभावित रूप से काम कर सकते हैं। “इस समय यह अभी भी बहुत बड़ी चुनौतियां हैं,” उन्होंने कहा।

“आपको बहुत नियमित माप की आवश्यकता होगी, बहुत अच्छे रिज़ॉल्यूशन पर, और पूरे संयुक्त राज्य के बहुत अच्छे कवरेज के लिए, उदाहरण के लिए,” उन्होंने कहा। “और यह अभी भी बहुत मुश्किल है।”

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